智能決策系統 - 工業互聯網解決方案
智能決策系統 工業互聯網平臺FusionPlant，包含聯接管理平臺、工業智能體、工業應用平臺三大部分。定位于做企業增量的智能決策系統 ，實現業務在云上敏捷開發，邊緣可信運行。賦能行業合作伙伴深耕工業核心業務流，持續釋放潛在業務價值；
? ? ? ? ?工業互聯網是新一代ICT技術與制造業深度融合的產物。工業互聯網以數據為核心要素實現全面連接，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新產業生態，是數字化轉型的關鍵支撐和重要途徑;
工業轉型契機
智能優化決策
提質降本增效
挑戰
業務系統割裂、數據難以匯聚
業務架構滯后、業務難以演進
企業有轉型訴求、缺乏所需的人才和技能
- 工業數據湖
? ? ? ? ?企業在生產和經營的各個環節存在大量業務孤島，且數據源種類多樣，包括設備、應用、視頻媒體等數據。需要實現全要素多來源、多類型的數據采集和匯聚，實現數據全局治理和分析決策，基于華為云的智能數據湖治理中心DGC服務，進一步圍繞工業企業的核心業務流進行數字化建模，并構建領域主題庫及業務關鍵指標分析。在生產過程業務流，實現對產線運行全要素信息的實時感知；在價值創造業務流，實現對供應鏈上下游信息實時感知、全局數據治理和分析決策，從而更有效的支撐企業的業務經營決策；
- 生產過程智能決策
? ? ? ? ?工業生產過程都存在多工序，每個工序依賴基于工藝機理給出優化的參數配置建議。傳統工業領域的決策優化也大多基于工藝方面的持續挖掘，但這條路徑由于已經過長時間的挖掘，優化空間已經接近了天花板。基于AI的數據驅動，在解決非線性、多工序、全局優化類問題，有獨特優勢，華為云提供一站式的工業智能業務的開發工具鏈，包括數據集管理、工藝機理/算法管理、模型開發流水線、模型交付流水線、可視化展現等一系列能力，顯著提升工業智能業務的開發和交付效率。聚合行業工藝機理Know-how，模型開發基于工藝機理結合數據智能的方案，顯著提升模型可解釋性。目前華為云已經在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業進行了業務探索，構建了面向行業場景化解決方案。
- 工業視覺
工業視覺的功能主要包括識別、定位、檢測、測量，應用場景主要集中在零部件或產品的質量檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝環節。工業視覺可以有效提升檢測的覆蓋率，提升良品率，降低人力成本和質檢員勞動強度。
傳統工業視覺在電子制造和汽車行業已經有廣泛的應用，但也存在模型固化難更改、特征提取依賴人工等問題。在傳統機器視覺的基礎上引入深度學習，結合開放式業務架構，可優化上述問題。華為云提供基于深度學習的工業視覺解決方案，除了工業視覺的基礎能力外，進一步在面向小樣本、多故障、多型號產品的故障檢測、個體及交互行為的分析方面有關鍵突破，識別精度大于90%。已面向電子制造、光伏、鋰電池、鋼鐵等行業構建了場景化解決方案。
- 協同制造
中國強大的供應鏈網絡體系使產業的生產要素流動性增強，產業分工的細化和專業化是必然趨勢。大企業的生產制造過程，外協生產的部分比例往往也在增加。在此趨勢下，大企業面對分布在多地域的外協生產活動，如何做到外協訂單的生產過程信息的實時透明可感知，從而進一步實現生產全過程的跟蹤，質量的過程管理，是一個共性的需求。華為云提供協同制造場景化解決方案，面向細分產業集群，聚合產業中主流的MES/ERP/SCM等類別的應用軟件，并依托ROMA、WeLink實現應用間的數據和應用交互的預集成。從而實現了企業整體業務集成效率，上下游產業鏈協同效率大幅的提升。目前該方案通過與各地政府合作，建立區域工業互聯網平臺服務于當地的產業集群。已在蘇州、常熟、無錫、東莞松山湖等區域落地。
工業互聯網解決方案架構
? ? ? ? ?華為工業互聯網平臺FusionPlant包含聯接管理平臺、工業智能體、工業應用平臺三大部分。定位于做企業增量的智能決策系統，實現業務在云上敏捷開發，邊緣可信運行。賦能行業合作伙伴深耕工業核心業務流，持續釋放潛在業務價值;
